Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu verstehen und darauf zu reagieren. Du arbeitest an den Algorithmen, die Maschinen intelligent und adaptiv machen – von Objekterkennung über Sprachverarbeitung bis hin zu Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Hier bist du Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit anderen Bereichen wie Software, Hardware und Produktmanagement zusammenarbeitet. Mit modernsten Tools und Methoden aus Machine Learning und KI arbeitest du an Projekten, die direkt in unseren Produkten sichtbar werden. Wenn du begeistert bist von der Idee, Maschinen intelligenter zu machen und damit die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, bist du im AI Department genau richtig.
AI Data Annotation Specialist (Mensch)
Neura Robotics • Riederich
Gib unseren Robotern ein Bewusstsein
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Vollzeit
Riederich
Als AI Data Annotation Specialist bewegst du dich an der Schnittstelle von Data Ingestion, Annotation-Workflow-Design und Machine Learning — mit einem starken Fokus auf den Aufbau von Trainingsdatensätzen für multimodale Foundation-Modelle, die Wahrnehmung, Sprache und Roboteraktion miteinander verbinden. Deine Hauptverantwortung ist die Konzeption und Pflege skalierbarer Workflows für automatisierte und Human-in-the-Loop-Annotation, damit Datensätze korrekt gelabelt, kuratiert, validiert und für effizientes Modelltraining sowie Evaluation aufbereitet sind.
Du spielst eine entscheidende Rolle dabei, hochwertige Embodied-AI-Systeme zu ermöglichen, indem du rohe multimodale Roboterdaten in strukturierte, verlässliche und semantisch reichhaltige Trainingsdatensätze verwandelst.
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Du konzipierst, baust und pflegst Pipelines für automatisierte, semi-automatisierte und Human-in-the-Loop-Datenannotation, mit Fokus auf Subtask-Labeling für Long-Horizon-Roboterdemonstrationen
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Du entwickelst Annotation-Workflows für sprachbasiertes Robot Learning und Visual-Question-Answering(VQA)-Datensätze, einschließlich Instruction Generation, Subtask-Decomposition und der Verankerung natürlicher Sprache in visuellen und Aktionsdaten
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Du nimmst multimodale Daten (Video, Tiefe, Propriozeption, Gripper States, Sprachinstruktionen) auf und integrierst sie in strukturierte Annotation-Workflows
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Du wendest Pre-Labeling-Techniken mit Foundation-Modellen (z. B. Vision-Language-Modelle, LLMs) an, um die Annotation zu beschleunigen und manuellen Aufwand zu reduzieren
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Du definierst und implementierst Datenqualitätsprüfungen: Inter-Annotator Agreement, Label-Konsistenz, Coverage-Analyse und Erkennung von Annotation Drift
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Du treibst Data-Curation-Initiativen voran: Dataset Balancing, Deduplizierung, Failure-Case Mining, Task-Diversity-Analyse und gezielte Datenerhebung zur Schließung von Capability Gaps
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Du identifizierst und behebst Datenqualitätsprobleme, Labeling-Inkonsistenzen, Verteilungs-Bias sowie Lücken in der Task-/Skill-Abdeckung
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Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
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4+ Jahre Erfahrung in Machine Learning Operations, AI oder Software Engineering
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Praktische Erfahrung mit Data-Annotation-Tools und Labeling-Workflows (z. B. Encord, CVAT, Label Studio oder vergleichbare Plattformen)
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Erfahrung mit Subtask-Annotation, Ontologie-/Taxonomie-Design und VQA-Style-Labelling
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Vertrautheit mit Robotik-Datensatzformaten und multimodaler Datenstrukturierung (z. B. LeRobot, RLDS, Open X-Embodiment)
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Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) von Vorteil
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Erfahrung im Verfassen von Annotation Guidelines / Taxonomien (ergänzt die oben genannte Verantwortung)
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Vertrautheit mit VLMs/LLMs für Auto-Labeling (z. B. Open-Vocabulary-Detektoren, Modelle der Gemini-/GPT-Klasse)
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Grundkenntnisse in Data Engineering — sicherer Umgang mit großskaligen/Streaming-Daten und Formaten wie ROS Bags/MCAP sowie S3-artigem Object Storage
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Erfahrung im Aufbau von Backend-Services und Tooling (z. B. Node.js/TypeScript, REST-APIs) zur Integration von Annotation-Plattformen in interne Dateninfrastruktur
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Von Vorteil: direkte Erfahrung mit Embodied-AI-/Teleoperationsdaten
Worauf du dich freuen kannst
Gestaltungsfreiheit und Agilität
Leistungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien sowie flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Erholungsurlaub.
Leidenschaft zu gewinnen
Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team aus internationalen Experten, die Roboterassistenten neu definieren wollen.
Attraktive Vergütung
Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket plus spezielle Mitarbeiterrabatte.
One Team
Ob Sommerfest oder Firmen-Townhall-Meetings – Erfolge feiern wir gemeinsam.
Weiterentwicklung
Unterstützung bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.
Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.
Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.
Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.
Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.
Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.
Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.
Unser Standort
Unsere Headquarters in Metzingen und in Riederich sind das Herz unseres Unternehmens. Hier befinden sich nicht nur unsere Büros, sondern auch die Produktion, die Academy, die Logistik und die Tech Labs – alles vereint, um Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Riederich selbst ist ein kleiner, ruhiger Ort, nur einen Kilometer entfernt von Metzingen, einer Stadt mit ganz eigenem Charakter.
Metzingen ist weltweit als Outlet City bekannt und zieht Menschen aus aller Welt an. Hier kannst du exklusive Designerläden in einer entspannten, charmanten Umgebung genießen. Gleichzeitig bietet die Stadt Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit – ideal, um nach der Arbeit zu entspannen.
Bewerbungsprozess
Wir sorgen für einen transparenten und effizienten Ablauf und freuen uns darauf, dich während des Bewerbungsprozesses kennenzulernen.
Dein Blick in den Arbeitsalltag
Unsere Mission
Unser Ziel war es, den weltweit ersten kognitiven Roboter zu entwickeln, der mit Menschen arbeiten, von ihnen lernen und sie so zielgerichtet unterstützen kann. Genau das haben wir erreicht. Aber es kommt noch viel mehr!
