Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu verstehen und darauf zu reagieren. Du arbeitest an den Algorithmen, die Maschinen intelligent und adaptiv machen – von Objekterkennung über Sprachverarbeitung bis hin zu Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Hier bist du Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit anderen Bereichen wie Software, Hardware und Produktmanagement zusammenarbeitet. Mit modernsten Tools und Methoden aus Machine Learning und KI arbeitest du an Projekten, die direkt in unseren Produkten sichtbar werden. Wenn du begeistert bist von der Idee, Maschinen intelligenter zu machen und damit die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, bist du im AI Department genau richtig.
Edge AI Engineer (Mensch)
Neura Robotics • Riederich
Gib unseren Robotern ein Bewusstsein
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Vollzeit
Riederich
Als Edge AI Engineer bringst du modernste Modelle als produktionsreife, on-device Intelligenz auf unsere Roboter. Du arbeitest hands-on an der Schnittstelle von Machine Learning, Embedded Systems und Robotik. Dein Fokus: Modelle schnell, schlank und zuverlässig auf der Hardware zum Laufen zu bringen, die wir ausliefern.
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Deployment am Edge: Du bringst Modelle vom Training bis in den Einsatz und nutzt dafür Quantization, Pruning, Distillation und jeden weiteren Hebel, um sie auf Embedded-Accelerator-Plattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie) schnell und ressourcenschonend zu machen.
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Verantwortung für die Toolchain: Du arbeitest entlang der gesamten Kette aus Model Export, Inference-Optimierungs-Frameworks (z. B. ONNX, TensorRT, AIMET) und den SDKs, die aus einem Modell ein funktionierendes Roboterverhalten machen.
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Optimierung bis auf die Hardware-Ebene: Du profilierst, analysierst und optimierst Modelle und Runtimes, damit sie die Latenz-, Energie- und Speicherbudgets jeder Zielhardware einhalten.
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Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Du arbeitest eng mit Research, Hardware, Software und Product zusammen, um On-Device-AI von der Forschung bis zum ausgelieferten Produkt zu bringen.
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Qualitätsstandards setzen: Du baust Benchmarking, On-Device-Evaluation und Performance-Regressionstests für alle Hardware-Targets auf und pflegst sie.
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Die schwierigen Probleme lösen: Du analysierst Accuracy-Einbußen nach der Quantization, jagst Latenzspitzen und löst Probleme, die erst auf dem echten Chip sichtbar werden.
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Starkes akademisches Fundament: Ein Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems oder einem verwandten Fachgebiet.
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Nachgewiesene Erfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich ML oder Embedded-AI-Engineering, inklusive echtem Produktiv-Deployment auf Embedded-Acceleratoren, nicht nur aus Papers.
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Hardware-Know-how: Praktische Erfahrung mit Embedded-AI-Hardwareplattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie oder vergleichbar).
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Optimierungs-Expertise: Fundiertes Wissen in der Modelloptimierung von der Modellseite bis zur Hardware: Quantization, Pruning, Distillation und Architecture Search.
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Toolchain-Expertise: Sicherer Umgang mit gängigen Toolchains für Modelloptimierung und Deployment (z. B. ONNX, TensorRT, AIMET oder vergleichbare Hersteller-SDKs).
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Technische Tiefe: Starke Kenntnisse in Python und C++, Erfahrung mit PyTorch sowie Sicherheit im Umgang mit Embedded Linux und Low-Level-Profiling.
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Die richtige Denkweise: Die Überzeugung, dass der einzige echte Test der Ziel-Chip ist und nicht der Trainings-Cluster.
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Zusammenarbeit & Kommunikation: Du arbeitest selbstständig, triffst fundierte Entscheidungen auch bei Unsicherheit und kommunizierst auf Augenhöhe mit Researchern, Hardware-Engineers und Product. Fließendes Englisch ist Voraussetzung, Deutschkenntnisse sind ein starkes Plus (B2 bis C1).
Worauf du dich freuen kannst
Gestaltungsfreiheit und Agilität
Leistungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien sowie flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Erholungsurlaub.
Leidenschaft zu gewinnen
Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team aus internationalen Experten, die Roboterassistenten neu definieren wollen.
Attraktive Vergütung
Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket plus spezielle Mitarbeiterrabatte.
One Team
Ob Sommerfest oder Firmen-Townhall-Meetings – Erfolge feiern wir gemeinsam.
Weiterentwicklung
Unterstützung bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.
Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.
Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.
Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.
Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.
Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.
Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.
Unser Standort
Unsere Headquarters in Metzingen und in Riederich sind das Herz unseres Unternehmens. Hier befinden sich nicht nur unsere Büros, sondern auch die Produktion, die Academy, die Logistik und die Tech Labs – alles vereint, um Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Riederich selbst ist ein kleiner, ruhiger Ort, nur einen Kilometer entfernt von Metzingen, einer Stadt mit ganz eigenem Charakter.
Metzingen ist weltweit als Outlet City bekannt und zieht Menschen aus aller Welt an. Hier kannst du exklusive Designerläden in einer entspannten, charmanten Umgebung genießen. Gleichzeitig bietet die Stadt Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit – ideal, um nach der Arbeit zu entspannen.
Bewerbungsprozess
Wir sorgen für einen transparenten und effizienten Ablauf und freuen uns darauf, dich während des Bewerbungsprozesses kennenzulernen.
Dein Blick in den Arbeitsalltag
Unsere Mission
Unser Ziel war es, den weltweit ersten kognitiven Roboter zu entwickeln, der mit Menschen arbeiten, von ihnen lernen und sie so zielgerichtet unterstützen kann. Genau das haben wir erreicht. Aber es kommt noch viel mehr!
