Im AI Department entwickelst du die kognitiven Fähigkeiten unserer Roboter und bringst sie dazu, die Welt um sie herum zu verstehen und darauf zu reagieren. Du arbeitest an den Algorithmen, die Maschinen intelligent und adaptiv machen – von Objekterkennung über Sprachverarbeitung bis hin zu Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen. Hier bist du Teil eines Teams, das technologische Grenzen verschiebt und eng mit anderen Bereichen wie Software, Hardware und Produktmanagement zusammenarbeitet. Mit modernsten Tools und Methoden aus Machine Learning und KI arbeitest du an Projekten, die direkt in unseren Produkten sichtbar werden. Wenn du begeistert bist von der Idee, Maschinen intelligenter zu machen und damit die nächste Stufe der Mensch-Maschine-Interaktion zu gestalten, bist du im AI Department genau richtig.
Group Lead Edge AI (Mensch)
Neura Robotics • Riederich
Gib unseren Robotern ein Bewusstsein
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Vollzeit
Riederich
Deine Mission & Herausforderungen
Als Group Lead Edge AI übernimmst du die Verantwortung für das Team, das aus modernsten Modellen produktionsreife, geräteseitige Intelligenz macht. Du gibst die technische Richtung vor, triffst die harten Entscheidungen zu Hardware und Architektur und bist hands-on genug, um selbst tief in einen Profiler einzutauchen, wenn es schwierig wird.
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Roadmap verantworten: Du treibst On-Device-AI von der Forschung bis zum ausgelieferten Produkt voran.
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Team aufbauen und führen: Du stellst Edge-AI-Engineers ein, förderst sie und entwickelst sie zu den Besten ihres Fachs.
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Modelle deploybar machen: Du bringst Modelle vom trainierten Zustand in den produktiven Einsatz – mit Quantization, Pruning, Distillation und jedem weiteren Trick, um sie auf eingebetteten Beschleuniger-Plattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie) schnell und schlank zu machen.
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Toolchain end-to-end verantworten: Dazu gehören Model-Export- und Inference-Optimierungs-Frameworks (z. B. ONNX, TensorRT, AIMET) sowie die SDKs, die aus einem Modell ein funktionierendes Roboterverhalten machen.
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Funktionsübergreifend zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Hardware, Software und Product zusammen, um die Grenzen des vorgegebenen Latenz-, Energie- und Speicherbudgets auszureizen.
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Qualitätsstandards setzen: Du verantwortest Benchmarking, On-Device-Evaluation und Performance-Regressionstests über alle Hardware-Ziele hinweg, die wir ausliefern.
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Selbst mit anpacken, wenn es zählt: Du debuggst einen Accuracy-Drop nach der Quantization, spürst Latenzspitzen auf und löst die Probleme, an denen sonst niemand vorbeikommt.
Was du mitbringst
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Starkes akademisches Fundament: Ein exzellenter Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Embedded Systems oder einem verwandten Fach.
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Nachgewiesene Erfahrung: 7+ Jahre in ML oder Embedded-AI-Engineering, davon 2+ Jahre in technischer Führungsverantwortung. Echte Produktions-Deployments auf eingebetteten Beschleunigern, nicht nur Papers.
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Hardware-Kompetenz: Praktische Erfahrung mit eingebetteten AI-Hardware-Plattformen (z. B. NVIDIA Jetson, Qualcomm IQ-Serie oder vergleichbar).
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Optimierungs-Expertise: Tiefes Verständnis von Modelloptimierung vom Modell bis zum Chip: Quantization, Pruning, Distillation und Architecture Search.
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Toolchain-Fluency: Sicherer Umgang mit gängigen Model-Optimierungs- und Deployment-Toolchains (z. B. ONNX, TensorRT, AIMET oder vergleichbaren Vendor-SDKs).
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Technische Tiefe: Starke Python- und C++-Kenntnisse, Erfahrung mit PyTorch sowie Sicherheit im Umgang mit Embedded Linux und Low-Level-Profiling.
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Die richtige Einstellung: Die Überzeugung, dass der einzig echte Test der Zielchip ist – nicht der Trainingscluster.
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Führung & Kommunikation: Die Fähigkeit, Engineers zu führen, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und mit Forschenden, Hardware-Engineers und Product gleichermaßen auf Augenhöhe zu kommunizieren. Verhandlungssicheres Englisch erforderlich; Deutsch von Vorteil (B2 bis C1).
Worauf du dich freuen kannst
Gestaltungsfreiheit und Agilität
Leistungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien sowie flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Erholungsurlaub.
Leidenschaft zu gewinnen
Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team aus internationalen Experten, die Roboterassistenten neu definieren wollen.
Attraktive Vergütung
Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket plus spezielle Mitarbeiterrabatte.
One Team
Ob Sommerfest oder Firmen-Townhall-Meetings – Erfolge feiern wir gemeinsam.
Weiterentwicklung
Unterstützung bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.
Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.
Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.
Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.
Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.
Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.
Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.
Unser Standort
Unsere Headquarters in Metzingen und in Riederich sind das Herz unseres Unternehmens. Hier befinden sich nicht nur unsere Büros, sondern auch die Produktion, die Academy, die Logistik und die Tech Labs – alles vereint, um Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Riederich selbst ist ein kleiner, ruhiger Ort, nur einen Kilometer entfernt von Metzingen, einer Stadt mit ganz eigenem Charakter.
Metzingen ist weltweit als Outlet City bekannt und zieht Menschen aus aller Welt an. Hier kannst du exklusive Designerläden in einer entspannten, charmanten Umgebung genießen. Gleichzeitig bietet die Stadt Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit – ideal, um nach der Arbeit zu entspannen.
Bewerbungsprozess
Wir sorgen für einen transparenten und effizienten Ablauf und freuen uns darauf, dich während des Bewerbungsprozesses kennenzulernen.