In der Robot Core Software Abteilung entwickelst du das einheitliche Software-Framework, das die Echtzeitsteuerung und den Betrieb aller NEURA-Roboter ermöglicht – von kollaborativen Roboterarmen über mobile Manipulatoren bis hin zu Humanoiden. Von der Hardware- und Simulationsebene über Ganzkörpersteuerung und Bewegungsplanung bis zur Roboterkommunikation entwickelst du hochwertige, zuverlässige Software mit intuitiven Schnittstellen. So können sich die Nutzer ganz auf ihre eigentliche Aufgabe konzentrieren. Du arbeitest eng mit den Teams aus KI, Hardware und Produkt zusammen, und dein Code läuft auf echten Robotern. Wenn du an der Spitze der Robotik bleiben und anspruchsvolle Probleme lösen möchtest, bei denen Software auf die physische Welt trifft, dann bist du im Bereich Robot Core Software genau richtig.
Robot Client SDK Engineer (Mensch)
Neura Robotics • Riederich
Robot Core Software
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Vollzeit
Riederich
Deine Mission & Challenges
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protoc + buf Toolchain für Client-seitige Code-Generierung; CI-Pipelines generieren Clients bei jeder Proto-Änderung neu
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Python Client SDK: idiomatische Wrapper mit Context Managern, Async/Await-Varianten, IDE-Autocomplete-Stubs, pip Wheels fürs interne PyPI
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C++ Client SDK: RAII Channel Lifecycle, Async, sprachtypische Exception-Hierarchie, Conan/vcpkg Packages
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Java Client SDK: Builder-Patterns für Requests, CompletableFuture, Maven Central Artifacts
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Channel Lifecycle Handling über alle Sprachen hinweg: Timeouts, Deadline-Propagation, Reconnect-Logik, TLS/mTLS Konfiguration
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Mapping von gRPC Status auf sprachtypische Exceptions: hierarchische Exception-Typen mit semantisch sinnvollen Subklassen
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Client/Server Version-Skew Compatibility Tables – definierte Policies zur Versionskompatibilität, automatische Kompatibilitätstests
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Semantic Versioning abgestimmt mit dem Platform Architect, Durchsetzung von Deprecation-Policies via Linter-Warnings, Migration Guides
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Simulation-Mode im Client: gleiche Proto-Schnittstelle, aber Simulation-Backend für Offline-Entwicklung
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Observability Hooks pro Sprache: strukturiertes Logging, OpenTelemetry Tracing Context, Prometheus Metrics
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Referenz-Beispiel-Apps pro Sprache mit Best Practices: Pick-and-Place, Mode Switching, Fault Recovery, Telemetrie-Streaming
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Automatisch generierte Doku pro Sprache: Sphinx (Python), Doxygen (C++), Javadoc (Java); Beispiele immer synchron zur API
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Onboarding für interne Nutzer: Skill Bundles, Evaluierungs-Frameworks, R&D Notebooks, Demo-Apps – alles basierend auf deinen Templates
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RFC-Co-Review mit dem Robot Platform Integration Engineer bei jeder Proto-Änderung
Auf was können wir uns freuen
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Erfahrung mit Developer Experience für Plattform-SDKs – hat Client-Libraries für interne oder externe Nutzer gebaut und ausgeliefert
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Fit in mindestens zwei der folgenden: modernes Python (Typing, asyncio, pyproject/wheels), modernes C++ (17/20, Async, Build-Systeme), Java (CompletableFuture, Maven)
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Hands-on im gRPC-Ökosystem: protoc, buf, grpc-python, grpc-java, grpc-cpp – Erfahrung mit produktiven Clients
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Multi-Language Packaging: manylinux Wheels, Conan/vcpkg, Maven Central – inkl. kompletter CI-Pipelines
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API-Design Verständnis: gRPC/REST/GraphQL, Semantic Versioning, Deprecation-Strategien, Backwards-Compatibility
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Erfahrung mit Doku-Tools: Sphinx, Doxygen, MkDocs – End-to-End Ownership der Dokumentation
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Verständnis von Async-Patterns über Sprachen hinweg: Sync vs Async vs Streaming gRPC und deren Unterschiede in der Nutzung
Nice to have
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Verständnis von Robotik oder Industrial Control, um über Latenz- und Timing-Themen mit Platform Engineers zu sprechen
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Erfahrung mit Language Bindings für native Libraries (PyBind11, JNI, SWIG, cppyy)
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OpenTelemetry Instrumentation Libraries in mehreren Sprachen umgesetzt
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Grundverständnis von ROS 2 Client Libraries (rclpy / rclcpp)
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Developer-Portals, API-Docs oder SDK-Tutorials für externe Entwickler erstellt
Worauf du dich freuen kannst
Gestaltungsfreiheit und Agilität
Leistungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitskultur mit flachen Hierarchien sowie flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Erholungsurlaub.
Leidenschaft zu gewinnen
Ein leidenschaftliches und hochqualifiziertes Team aus internationalen Experten, die Roboterassistenten neu definieren wollen.
Attraktive Vergütung
Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket plus spezielle Mitarbeiterrabatte.
One Team
Ob Sommerfest oder Firmen-Townhall-Meetings – Erfolge feiern wir gemeinsam.
Weiterentwicklung
Unterstützung bei deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung.
Unsere Unternehmenswerte. Die Eckpfeiler unseres Erfolgs.
Wir sind ein Team. Wir streben danach, Großes zu erreichen, indem wir den Erfolg unserer Kollegen und Partner fördern.
Wir streben nach technologischem Fortschritt, um Menschen ihre wertvolle Zeit für angenehme Tätigkeiten zurückzugeben.
Wir sind bestrebt, die Welt der Robotik zu revolutionieren, indem wir die Grenzen der Technologie täglich verschieben.
Durch offene Kommunikation und Transparenz leben wir ein hohes Maß an Wertschätzung.
Wir geben unser Bestes immer zwei Schritte voraus zu sein. Dies erreichen wir durch Empowerment, Handlungsfreiheit und Eigenverantwortung.
Der Mensch steht im Mittelpunkt all unseren Handelns.
Unser Standort
Unsere Headquarters in Metzingen und in Riederich sind das Herz unseres Unternehmens. Hier befinden sich nicht nur unsere Büros, sondern auch die Produktion, die Academy, die Logistik und die Tech Labs – alles vereint, um Ideen Wirklichkeit werden zu lassen. Riederich selbst ist ein kleiner, ruhiger Ort, nur einen Kilometer entfernt von Metzingen, einer Stadt mit ganz eigenem Charakter.
Metzingen ist weltweit als Outlet City bekannt und zieht Menschen aus aller Welt an. Hier kannst du exklusive Designerläden in einer entspannten, charmanten Umgebung genießen. Gleichzeitig bietet die Stadt Restaurants, Cafés und eine bodenständige schwäbische Gemütlichkeit – ideal, um nach der Arbeit zu entspannen.
Bewerbungsprozess
Wir sorgen für einen transparenten und effizienten Ablauf und freuen uns darauf, dich während des Bewerbungsprozesses kennenzulernen.
Dein Blick in den Arbeitsalltag
Unsere Mission
Unser Ziel war es, den weltweit ersten kognitiven Roboter zu entwickeln, der mit Menschen arbeiten, von ihnen lernen und sie so zielgerichtet unterstützen kann. Genau das haben wir erreicht. Aber es kommt noch viel mehr!
